Programação: Visão geral
O evento será transmitido através do sistema de webconferência da RNP (Sala 1 e Sala 2) somente para os participantes inscritos e de forma aberta a toda comunidade através do YouTube. Somente os participantes inscritos via Ecos/SBC na ERAD/RS 2021 receberão certificado de participação no evento. Além disso, os participantes inscritos também concorrerão a brindes que serão distribuídos ao longo do evento.
As perguntas destinadas aos apresentadores de artigos nos fóruns de IC/PG e aos palestrantes deverão ser feitas exclusivamente nas salas da webconferência RNP ou no chat do YouTube do evento. Os participantes (inscritos ou não) também poderão interagir através do Discord da ERAD/RS 2021 (exceto para enviar perguntas aos apresentadores e palestrantes). O Discord também será utilizado para comunicação entre as equipes e a coordenação da maratona de programação paralela.
Minibio: Professor associado do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Antes de ingressar na Unicamp, em dezembro de 2010, o Prof. Borin foi Pesquisador Cientista do Intel Labs, na Califórnia, onde investigou e desenvolveu técnicas de compilação dinâmica para aprimorar microprocessadores HW / SW co-projetados de última geração, incluindo paralelização binária automática, tradução binária dinâmica e técnicas de otimização e suporte de hardware para acelerar aplicativos de thread único. Durante este período, o Prof. Borin empregou seus algoritmos e ferramentas de compressão de microcódigo para melhorar o processo de fabricação dos microprocessadores Intel e foi premiado com quatro prêmios de reconhecimento na sua divisão. Atualmente, o Prof. Borin coordena o laboratório LMCAD (https://lmcad.ic.unicamp.br/) e aplica seus conhecimentos de arquitetura de computadores modernos e compiladores para investigar técnicas de otimização de aplicações de computação científica e de engenharia existentes.
Minibio: Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com estágio no Laboratoire d’Informatic Paris 6 (LIP6) da Sorbonne University, tendo sido o primeiro pesquisador no Brasil a investigar a tecnologia de Networks-on-Chip. É professor da Universidade do Vale do Itajaí e atua no ensino e pesquisa na área de Sistemas de Computação. Seus principais tópicos de interesse incluem: Networks-on-Chip Aceleradores em Hardware e Internet das Coisas.
Minibio: Membro sênior da IEEE e membro sênior da ACM, bolsista de produtividade do CNPq e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), onde também atua como pesquisador e orientador de alunos de iniciação científica, TCC, mestrado e doutorado. Possui pós-doutorado, realizado no KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology) - Coreia do Sul, com ênfase nas áreas de Internet of Things e Cloud Computing. Ainda, prof. Rodrigo possui experiência na coordenação e como integrante em projetos de pesquisa de cunho nacional e internacional, envolvendo empresas como Siemens, HT Micron Semicondutores e DELL Computadores. Atua também na coordenação de projetos de apoio a eventos científicos suportados pela CAPES, CNPq e FAPERGS. Prof. Rodrigo é revisor de periódicos internacionais conceituados na área como IEEE Cloud Computing, Future Generation Computer Systems, IEEE Communications Magazine e ACM Transactions on Cyber-Physical Systems, bem como membro permanente do Comitê de Programa de conferências nacionais como SBCUP, ERAD, ERRC e WSCAD-SCC.
Minibio: Carlos Bellei de Siqueira, Engenheiro Eletricista Eletrônico formado pela Universidade de São Paulo, com Grau de Extensão em Ênfase em Computação Eletrônica a nível de graduação pela mesma Universidade. Trabalhou 10 anos em Laboratório de Desenvolvimento de Circuitos e Software de Sistemas Digitais e com Microprocessadores, atuando depois em Engenharia de Sistemas de várias áreas de Equipamentos de Comunicação e Transmissão digital, principalmente voltado para Vídeo e Imagem, como VoD, TV a Cabo, TV Digital, Digital Signage e Cinema Digital. Atualmente é Engenheiro de Pré-vendas de Computação de Alta Performance (HPC) da NEC Latin America.
Minibio: Fabricio Bronzati é formado em Engenharia Eletrônica pelo Instituto Mauá de Tecnologia, é entusiasta de tecnologia e atua no mercado de TI desde 2000 com foco em infraestrutura de data center e atualmente é responsável pela pré-venda técnica e arquitetura de infraestrutura de IA , HPC e Big Data, membro do Virtual GPU Community Advisor Program (NGCA 2021).
Minibio: João Paulo Navarro é Cientista da Computação graduado pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Tem experiência em pesquisa e desenvolvimento nas áreas de Machine Learning, Computação Visual, Simulação Física e Computação de Alto Desempenho. Atualmente é professor na pós-graduação em Inteligência Artificial com Deep Learning na Escola Politécnica da USP e Arquiteto de Soluções na NVIDIA, com foco no design de soluções de alto-desempenho voltadas para Machine Learning e Data Analytics.
Minibio: Guilherme é especialista em computação com anos de experiência em ambientes computacionais de alta demanda, virtualização e HPC. Atua como consultor em arquitetura e otimização de sistemas de alto desempenho. Desenvolveu projetos relevantes junto a grandes instituições de pesquisa e notórios nomes da computação nacional em machine learning e redes neurais. Entre os projetos estão: Predição de Inibidores de Protease de Cisteína para Agentes Tripanocidas e Câncer (USP); Simulação de controle de veículo espacial e orientação de órbita (LAC - INPE); Pesquisa sobre plasmas astrofísicos e turbulências espaciais (ITA); Pesquisa em Astrofísica e física molecular (UNIVAP), entre outros.
Minibio: Edmundo Hoyle é Licenciado em Física pela Universidade Nacional de Trujillo (Peru) e recebeu o título de Doutor na área de Processamento de Imagens pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Especializou-se em Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional. Atualmente trabalha como Especialista em Tecnologia & Inovação no MediaTech Lab, área da Globo focada em pesquisar tecnologias e promover inovação, na qual lidera projetos que empregam Inteligência Artificial na produção de conteúdo diferenciado, redução de custos e aumento de produtividade. Participou também do projeto "Powered By Respect", em que um homem tetraplégico realiza o sonho de pilotar um carro de Fórmula 1 utilizando somente comandos neurais. A iniciativa recebeu o prêmio Silver Lion do Festival de Cannes em 2017.
Descrição:
O Women in HPC é a maior comunidade internacional de mulheres em HPC, com o intuito de encorajar mulheres na área, promover conexões, e oferecer suporte através de bolsas, programa de mentoria e organização de eventos, como o WHPC Workshop que acontece anualmente no Supercomputing. Este ano, foi iniciado na UFRGS, junto à UFSM, o Women in HPC Affiliate, o primeiro afiliado da WHPC da América Latina (
