Prêmios
Prêmio de Mérito Científico em Inteligência Artificial e Computacional
O Prêmio de Mérito Científico em Inteligência Artificial e Computacional destina-se a pesquisadores que atuam no Brasil nesta área, com reconhecida contribuição científica e/ou técnica em um de seus vários temas e especialidades em particular com destacada contribuição para o desenvolvimento, divulgação e consolidação da Inteligência Artificial e Computacional no Brasil.
O prêmio foi inspirado no Prêmio de Mérito Científico da SBC e foi lançado durante as comemorações relativas aos 50 anos da criação do termo Artificial Intelligence, ocorridas no IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006 e em 2008, o Prof. Dr. Guilherme Bittencourt foi o agraciado em 2008, na primeira edição do Prêmio de Mérito Científico.
O prêmio é entregue durante a Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) e patrocinado pelas Comissões Especiais em Inteligência Artificial (CEIA) e Inteligência Computacional (CEIC) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Confira o nome dos agraciados pelo Mérito Científico em Inteligência Artificial e Computacional:
Pesquisadores premiados
Fabio Gagliardi Cozman
Professor Titular da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Dept. Engenharia Mecatrônica) desde 2007, tendo ingressado na Escola Politécnica em 1990. Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica pela Universidade de São Paulo (1989), mestrado em Engenharia pela Universidade de São Paulo (1991), Phd pela Carnegie Mellon University (1997), Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2003). Foi coordenador da comissão de inteligência artificial da SBC, Associate Editor do Int. Journal on Approximate Reasoning, Associate Editor do Artificial Intelligence Journal, e Associate Editor do Journal of Artificial Intelligence Research, bem como Area Chair da Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence e Program Chair da Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence. Pesquisas focam na automação de processos de decisão sob incerteza, incluindo representação de conhecimento e aprendizado (tópicos: inteligência artificial, redes bayesianas, conjuntos de probabilidade, modelos estatísticos gráficos). Pesquisador associado do Inova USP, foi chefe de departamento de Engenharia Mecatrônica e Sistemas Mecânicos e presidiu a comissão de graduação da Escola Politécnica.
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Professor Titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Foi membro do Comitê de Assessoramento de Ciência da Computação do CNPq (CA-CC), de 2018 a 2021 (coordenador de 2019 a 2020). De 2013 a 2017 foi membro do conselho da International Association for Statistical Computing (IASC), do International Institute of Statistics. Possui Bacharelado (1987) e Mestrado em Ciência da Computação (1990) pela Universidade Federal de Pernambuco, e doutorado em Electronic Engineering pela University of Kent (1994). Seus principais interesses de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados e Ciência de Dados, com aplicações em várias áreas. Publicou vários artigos nessas áreas, alguns deles premiados em conferências organizadas por ACM, IEEE e SBC. Escreveu vários livros, entre eles Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, publicado pelo GrupoGen em 2011 e prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado pela Wiley, em 2018. Foi Professor Associado na University of Guelph, Canada. Foi ainda Professor Visitante na University of Kent e Pesquisador Visitante na University of Kent e no Alan Turing Institute, UK. Avalia projetos para agências de fomento a pesquisa nacionais, CAPES, CNPq, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG e Fundação Serrapilheira, e internacionais, NSERC (Canada), The Leverhulme Trust (Reino Unido), EPSRC Reino Unido), GACR (República Checa), CONICYT (Chile), Croatian Science Foundation (Croácia) e MIUR (Itália). Membro associado da Artificial Intelligence Institute - Te Ipu o te Mahara da University of Waikato, Nova Zelândia e do Grupo de Governança da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovações e do Conselho Tecnológico da Associação Gestora de Fundo Patrimonial Chronos. Foi membro do Conselho Técnico Científico da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp-FGV) de 2018 a 2020.
Teresa Bernarda Ludermir
Professora Titular de Inteligência Artificial do Centro de Informática da UFPE. É Membro da Ordem Nacional do Mérito Científico (Classe: Comendadora), Membro sênior do IEEE e da INNS, e Membro titular da Academia Pernambucana de Ciências. Foi agraciada com os Prêmios do Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação e das Comissões Especiais de Redes Neurais e Inteligência Artificial. Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela UFPE e doutorado pelo Imperial College of Science, Technology and Medicine - University of London. A principal área de interesse é Inteligência Artificial, com ênfase em Redes Neurais e Aprendizado de Máquina. Tem participado ativamente da organização e de comitês de programas das principais conferências nacionais e internacionais em redes neurais e inteligência computacional, bem como de comitês editoriais de periódicos nacionais e internacionais, do CNPq, CAPES, FINEP, FACEPE e de outras agências.
Fernando Antonio Campos Gomide
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Politécnico da Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1975), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1979) e doutorado em Engenharia de Sistemas pela Case Western Reserve University (1983). É professor titular do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência em Engenharia Elétrica, Engenharia de Computação e Engenharia de Sistemas, com ênfase em Modelagem, Simulação, Otimização e Controle de Sistemas. As áreas de interesse são: inteligência computacional, inteligência artificial, sistemas inteligentes, análise de dados, otimização, decisão e controle, simulação e aplicações.
Tarcísio Haroldo Cavalcante Pequeno
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1970), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1977) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1981), com sandwich na Universidade de Waterloo, no Canadá(1979). Foi professor na PUC do Rio e Universidade Federal do Ceará. Foi Visiting Faculty no Imperial College, Londres(1989), e na University of New Hampshire (1985). É professor titular da Universidade de Fortaleza. Foi membro da diretoria da SBPC, da diretoria da SBC, do Comitê Assessor em Ciência da Computação do CNPq, representante da área de Ciência da Computação na CAPES. Foi Presidente da Fundação Cearense de Apoio à Pesquisa - FUNCAP, no período de 2007 a 2011, e Secretário de Ciência, Tecnologia e Inovação de Fortaleza de 2012 até 2016. Atualmente é Presidente da Fundação Cearense de Apoio à Pesquisa, desde 07/2016. Atua nas áreas de Inteligência Artificial e Filosofia, com ênfase em Lógica, Lógicas não monotônicas, Lógicas paraconsistentes, métodos de prova, Filosofia da Linguagem, Filosofia da mente, filosofia da ciência. Tem desenvolvido interesse no estudo de processos de decisão e ciência da cidade.
Maria Carolina Monard
Possui graduação em Licenciatura em Matemática e Física. Mestrado em Computer Science - University of Southampton (1969), Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1980), Livre Docente - Universidade de São Paulo (1986) e Pós-doutorado pela Universidade de Strathclyde (1987). Professora Titular Senior da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, mineração de dados e mineração de textos. A professora Maria Carolina Monard foi uma das pioneiras e uma das mais importantes líderes na área de Inteligência Artificial no País, com enorme contribuição científica. É responsável pela formação de pesquisadores que hoje atuam em diversas universidades brasileiras.
Guilherme Bittencourt
Detentor de uma formação vasta, tendo concluído dois cursos de graduação (bacharelado em física e engenharia eletrônica), e dois mestrados (Computação Aplicada no INPE, São José dos Campos, SP e Diplome D’etudes Approfondies en Informatique, Laboratoire d’Informatique Fondamentale et d’Intelligence Artificielle no Institut National Polytechnique de Grenoble, França). Fez doutorado em Informática pela Universität Karlsruhe (1990), na Alemanha. Pesquisador Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D, publicou em vários periódicos de circulação internacional e conferências de renome, como a IJCAI.
Guilherme atuava principalmente nas áreas de inteligência artificial, sistemas multiagentes, lógica, sistemas especialistas e sistemas tutores inteligentes. Escreveu um dos primeiros livros sobre o assunto no Brasil (Inteligência Artificial – Ferramentas e Teorias), que é utilizado como livro-texto em várias universidades brasileiras. Em 1999, graças a este livro, foi agraciado com o Troféu ´Boi de Mamão`, prêmio oferecido pela Câmara Catarinense do Livro.